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Santé

Maladie de Charcot et IA

Charles, atteint de la maladie de Charcot (sclérose latérale amyotrophique – SLA), peut parler à travers l’intelligence artificielle grâce à plusieurs technologies adaptées qui permettent de convertir ses pensées ou mouvements en parole. Ces outils compensent la perte de la fonction vocale en utilisant des interfaces cerveau-machine, des dispositifs de suivi oculaire et des synthétiseurs vocaux.

Les principales technologies qui permettent à Charles de parler à travers l’IA :

1. Synthèse vocale et banque de voix personnalisée

Avant que la maladie de Charcot n’affecte complètement la parole, certaines personnes enregistrent leur voix naturelle à l’aide de logiciels comme Voice Banking (banque vocale).
👉 Lorsque la parole devient impossible, une synthèse vocale IA peut utiliser ces enregistrements pour recréer une voix naturelle et personnalisée.

📌 Exemple de logiciel :

  • Acapela My Own Voice
  • VocaliD
  • Model Talker

2. Commandes par suivi oculaire (Eye Tracking)

Lorsqu’un patient ne peut plus utiliser un clavier ou une souris, un dispositif de suivi des mouvements des yeux permet de contrôler un ordinateur.

📌 Comment ça marche ?

  • Un capteur suit les mouvements des yeux sur un écran.
  • L’utilisateur sélectionne des lettres, mots ou phrases en fixant son regard sur des icônes.
  • Le texte est ensuite lu à haute voix par une synthèse vocale IA.

💡 Exemples d’appareils :

  • Tobii Dynavox
  • EyeGaze Edge

3. Interfaces cerveau-machine (Brain-Computer Interface – BCI)

Les interfaces cerveau-ordinateur utilisent des capteurs EEG (électroencéphalographie) pour traduire l’activité cérébrale en commandes informatiques.
👉 Cela permet de communiquer par la pensée, en sélectionnant des mots ou phrases sur un écran via l’IA.

💡 Exemple de projet innovant :

  • Neuralink d’Elon Musk, qui développe des implants cérébraux pour contrôler un ordinateur sans bouger.

4. IA conversationnelle et prédiction de texte

Les IA avancées comme ChatGPT ou des outils spécifiques de prédiction de texte peuvent anticiper les phrases et accélérer la communication.
👉 L’utilisateur n’a qu’à taper quelques lettres, et l’IA propose des phrases complètes basées sur le contexte.

📌 Exemple de logiciels adaptés :

  • Proloquo4Text
  • Predictable App

Comment Charles peut-il parler à travers l’IA en pratique ?

1️⃣ Il utilise un dispositif de suivi oculaire (ex: Tobii Dynavox) pour sélectionner des mots sur un écran.
2️⃣ Une IA de synthèse vocale (ex: Acapela My Own Voice) lit les phrases à voix haute.
3️⃣ Des algorithmes prédictifs facilitent l’écriture en complétant automatiquement les phrases.
4️⃣ Si l’eye tracking ne fonctionne plus, une interface cerveau-machine peut être une alternative pour écrire par la pensée.


Exemple célèbre : Stephen Hawking et la technologie vocale

Le physicien Stephen Hawking, atteint de la SLA, utilisait un système de sélection par contraction musculaire puis un eye tracker relié à une synthèse vocale pour parler. Aujourd’hui, des avancées majeures permettent de faciliter encore plus la communication pour les patients comme Charles.


Conclusion

Grâce à ces technologies avancées, l’IA permet aux patients atteints de la maladie de Charcot de continuer à s’exprimer et à interagir avec leur entourage. Ces outils offrent une autonomie précieuse et permettent de maintenir une vie sociale et professionnelle malgré la perte de la parole. 🚀💙

 

Jean MarinaJean Marina est un rédacteur professionnel avec une expertise pointue dans le domaine de la santé et du bien-être. Fort de plusieurs années d’expérience en création de contenu, il se consacre à rendre l’information médicale accessible à tous grâce à des articles clairs, précis et engageants. Jean aborde des sujets variés tels que la nutrition, l’activité physique, les avancées médicales ou encore la gestion du stress. Ses articles sont toujours basés sur des données scientifiques fiables et visent à encourager des choix de vie sains.

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